Um professor de economia da Universidade Brown que modificou o formato do seu exame para acomodar estudantes traumatizados por um tiroteio no campus descobriu o maior escândalo de trapaça assistida por IA na história da Ivy League.
A Fortune relata que Roberto Serrano, professor de economia na Harrison S. Kravis da Brown University, tomou uma decisão compassiva na primavera passada que levou a uma revelação inesperada sobre a epidemia de trapaça de IA no ensino superior. Depois de um tiroteio no campus ter deixado dois estudantes mortos e nove feridos, incluindo membros da sua própria turma, Serrano mudou o seu curso avançado de matemática económica para um formato para levar para casa, para aliviar o stress dos estudantes traumatizados.
O semestre de 5 de março para o ECON 1170, concebido como um teste sem consulta para levar para casa, produziu resultados que levantaram imediatamente sinais de alerta. Dos 86 alunos que fizeram o exame, 40 obtiveram notas perfeitas em 100. A média da turma atingiu 96, dramaticamente superior à faixa típica de 65 a 80 nos anos anteriores – apesar de Serrano ter deliberadamente tornado o exame mais desafiador do que o normal.
A evidência da assistência da IA tornou-se clara quando Serrano e a sua equipa de avaliação notaram padrões incomuns nas respostas. “Algumas respostas continham passagens incomuns que correspondiam aos resultados obtidos após a execução das perguntas no ChatGPT”, explicou. Quando testaram as perguntas por meio do ChatGPT, descobriram que a IA gerava um argumento confuso para um problema de resposta direta. O mesmo raciocínio complexo apareceu em dezenas de submissões.
Em vez de anular imediatamente os resultados, Serrano deu aos alunos a oportunidade de provarem o seu valor. Ele anunciou que as finais seriam administradas pessoalmente e, se a distribuição das notas não fosse refletida aproximadamente no meio do semestre, apenas as finais contariam.
Numa sessão posterior, ele confrontou diretamente seus alunos. “Se você fizesse isso, se apenas apertasse um botão para que um agente de IA fizesse isso por você, você se mostraria completamente irrelevante. Então, minha pergunta para você é: por que você está aqui? A resposta na sala de aula foi o silêncio, e Serrano suspeitou que muitos dos impostores nem estavam presentes.”
As consequências foram reveladoras. Após seu discurso, 27 alunos abandonaram o curso, 22 dos quais obtiveram nota 100 perfeita no exame para levar para casa. Quando foram realizadas as finais presenciais, apenas 59 alunos compareceram e 19 foram reprovados. A média das turmas caiu para 48 em 100, a menor média de exames finais da história do curso.
“Quando você junta todas essas informações e a distribuição dos dois exames, fica absolutamente claro”, disse Serrano. “A evidência empírica do engano é esmagadora.”
Serrano, um ilustre estudioso com mais de 6.100 citações no Google Scholar e autor de livros didáticos amplamente utilizados, relatou suas descobertas ao reitor e professor de Brown. Depois de inicialmente não receber resposta, ele recorreu ao Comitê do Código Acadêmico da universidade, que reconheceu o incidente como um “chamado de alerta”. Porém, segundo Serrano, o reitor permaneceu em total silêncio.
O professor, cego desde os 17 anos e médico em Harvard, vê a situação pelas lentes da teoria dos jogos. “Acredito que a chegada da IA foi como um tsunami para todos nós. Pegou todos desprevenidos. Mas, na minha humilde opinião, o silêncio é o pior tratamento para este problema”, disse ele.
Ele alertou que as consequências vão além das notas. “Se a Brown continuar a produzir estudantes medíocres que se recusam a estudar, mais cedo ou mais tarde o mercado descobrirá que o rótulo Brown não é mais o que costumava ser.” De forma mais ampla: “Se os trabalhadores apertarem um botão para que um agente de IA faça o trabalho por eles, isso estará inaugurando um mundo onde a humanidade escolheu se tornar idiota. Paramos de pensar.”
O diretor de mídia social do Breitbart News, Wynton Hall, descreve a IA como tendo um grande potencial no lado positivo, mas também como tendo o mesmo perigo que uma mina terrestre para o futuro da América. Uma das principais tarefas da América, escreve Hall, é aproveitar o potencial positivo da inteligência artificial na educação sem transformar todos os alunos em trapaceiros que não aprendem nada, como teme o professor Serrano:
Mas o argumento de Hall não é que os conservadores devam rejeitar a IA na educação. O oposto. Ele aponta para soluções de IA de código aberto que permitem que os tutores sejam “personalizados para atender a necessidades, crenças ou objetivos educacionais específicos. Assim como distritos escolares, escolas particulares ou pais que educam em casa selecionam livros didáticos ou currículos que contêm certos valores, tutores de IA personalizados podem ser projetados para incorporar lições e princípios desejados”. Ele cita o TrekAI, um tutor de IA baseado na fé, construído sobre uma visão de mundo cristã, como um exemplo já em uso.
A resposta de Hall é engajamento, não retirada. Ele escreve em CÓDIGO VERMELHO que os pais conservadores deveriam examinar os tutores de IA com o mesmo escrutínio que aplicam aos professores humanos. “A doutrinação educacional esquerdista prospera quando os pais são mantidos no escuro”, escreve ele. A advertência do economista conservador Thomas Sowell, citada por Hall, deixa claro o custo da inacção: “A nossa pode tornar-se a primeira civilização destruída, não pelo poder dos nossos inimigos, mas pela ignorância dos nossos professores e pelos disparates perigosos que ensinam aos nossos filhos. Numa era de inteligência artificial, eles criam disparates artificiais”.
Hall escreveu seu best-seller instantâneo Código Vermelho: Esquerda, Direita, China e a Corrida para Controlar a IA para servir como guia definitivo sobre como o movimento MAGA pode criar posições de IA que beneficiem a humanidade sem entregar o controle de nossa nação aos esquerdistas do Vale do Silício ou deixar os chineses dominarem o mundo.
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Lucas Nolan é repórter do Breitbart News que cobre questões de inteligência artificial, liberdade de expressão e censura online.