cartas As ações fecharam em alta de 1,51% na segunda-feira, depois que The Information informou que a empresa está desenvolvendo um novo chip de servidor, apelidado internamente de “Frozen v2”, projetado para funcionar com mais eficiência no Gemini.

O chip incorporará partes da arquitetura Gemini diretamente no silício, reduzindo o número de cálculos e a quantidade de movimentos de dados necessários para responder perguntas, de acordo com um comunicado à imprensa.

A Alphabet disse à CNBC em um comunicado que sua equipe está “continuamente pesquisando e experimentando novas inovações para fornecer máxima eficiência e eficiência máxima para nossos usuários e clientes” e que “embora nem todos os projetos avancem para a produção, esta exploração rigorosa está no centro de nossa abordagem completa”.

“Ao projetar nosso hardware e software desde o início, garantimos que nossos sistemas sejam integrados e otimizados para tarefas do mundo real”, continuou.

Os engenheiros do Google estimam que ele pode servir entre seis e 10 vezes mais tokens por unidade de energia do que os mais recentes chips de IA da empresa, conhecidos como TPUs, ou unidades de processamento de tensores, segundo os dados. Frozen se tornará um ramo mais especializado do portfólio de chips personalizados do Google, em vez de substituir seu TPU de uso geral.

De acordo com o relatório, a empresa tem como meta 2028 para uso. O projeto visa reduzir a escassez crítica de computação interna que causou tensão e supostamente forçou o Google Cloud a abandonar os negócios de terceirização.

No mês passado, o Google concordou em pagar EspaçoX quase mil milhões de dólares americanos por mês para ajudar a reduzir a disparidade e cumprir os compromissos das suas empresas.

O comércio é flexível. O chip só funcionará com futuros modelos Gemini se o Google seguir a mesma arquitetura básica, de acordo com o relatório. Atualmente, o Google parece que o Frozen v2 é parcialmente um experimento e não planeja produzi-lo no mesmo nível de suas TPUs.

Os esforços de IA do Google enfrentam desafios imediatos.

O lançamento do próximo Gemini Pro foi adiado e o Google perdeu vários pesquisadores seniores para os concorrentes, já que o modelo chinês era baseado no negócio americano. Esses modelos agora representam 45% do uso de tokens corporativos nos EUA.

A pressão competitiva está aumentando, com novos lançamentos recentes da Moonshot AI e Alibaba Este fim de semana diminui a lacuna de talentos.

O chefe do Google DeepMind, Demis Hassabis, esteve no Capitólio esta semana para anunciar aos legisladores sobre um cão de guarda para IA no estilo FINRA que será supervisionado pelo governo federal, em grande parte financiado pela indústria e criado para testar os modelos mais avançados para riscos à segurança nacional antes do lançamento.

Leia a história completa do The Information aqui.