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Um exame cardíaco de rotina pode esconder um sinal de alerta que os médicos não perceberam durante anos. Essa é a grande conclusão da nova pesquisa da UC Berkeley publicada na Nature. Os pesquisadores usaram um modelo de inteligência artificial para estudar ECGs, também chamados de EKGs, e procurar padrões ligados à morte cardíaca súbita.
Isso é assustador. A parada cardíaca súbita pode atingir pessoas com problemas cardíacos conhecidos. No entanto, também pode afetar atletas mais jovens e pessoas que nunca souberam que estavam em risco.
Todos os anos, centenas de milhares de americanos morrem após uma parada cardíaca. Quando isso acontece fora do hospital, a sobrevivência pode diminuir rapidamente. A RCP e um desfibrilador podem ajudar, mas o tempo é tudo.
Agora, com a IA, os médicos podem ajudar alguns pacientes do passado, enquanto seus corações normais podem ser visualizados com experimentos comuns hoje.
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DIABETES PODE EXPLODIR PERIGO TÓXICO DE CONDIÇÃO CARDÍACA FATAL EM UM ENCERRAMENTO, APOCALIPSE DOS CIENTISTAS
Pesquisadores da UC Berkeley dizem que a inteligência artificial pode detectar padrões ocultos de ECG ligados à morte cardíaca súbita que exames cardíacos de rotina podem deixar passar. (Foto de Quentin Top / Hans Lucas / AFP via Getty Images)
Como a IA descobriu o risco oculto de doenças cardíacas
Um ECG registra a atividade elétrica do seu coração. Ele cria picos e ondas característicos que os médicos usam para controlar os ritmos e outros ritmos cardíacos.
Para este estudo, os investigadores usaram mais de 440.000 ECGs da Suécia. Ela examina as cartas e os registros da salvação. Eles então treinaram um modelo de IA para procurar padrões de formação ligados à morte cardíaca súbita.
Depois disso, eles testaram o modelo usando dados separados de pacientes dos EUA e de Taiwan. Essa etapa é importante porque a IA médica geralmente parece boa em um conjunto de dados e depois falha no mundo real. Este modelo manteve-se em diferentes sistemas de saúde.
Por que as pessoas não deveriam ter falta de exames cardíacos hoje?
Os médicos costumam usar uma medição da fração de ejeção do ventrículo esquerdo, ou FEVE, para avaliar o risco. Mostra claramente quanto sangue o coração empurra em cada batida.
Se esse número cair abaixo de um determinado limite, o paciente deverá ser chamado ao desfibrilador. Este dispositivo pode fazer com que o coração volte ao ritmo durante um evento perigoso.
No entanto, este método deixa grandes lacunas. Muitas pessoas que morrem repentinamente nunca tiveram uma frequência cardíaca tão elevada. Outros podem ter um coração que bombeia normalmente, mas ainda assim correm risco devido a um perigoso problema de ritmo.
O modelo da UC Berkeley encontrou um grupo de alto risco com uma taxa anual de morte súbita cardíaca de 7%. O grupo de FEVE reduzida padrão teve 4,6% ao ano.
Ainda mais surpreendente é que os pacientes com definhamento foram solicitados pelo método de IA para FEVE. Em outras palavras, um ECG de rotina pode conter sinais de alerta ocultos.
AI descobriu o preditor de ECG oculto
Os pesquisadores fizeram mais do que recorrer à IA em busca de uma pontuação de risco. Eles também tentaram entender o que a modelo via. Isto é importante porque a IA médica pode tornar-se uma caixa preta se os médicos conseguirem dar uma resposta sem uma razão clara por trás dela.
Para aprofundar, a equipe usou outro sistema de IA para comparar padrões de ECG de baixo e alto risco. Pense nisso como uma forma de ver como um padrão normal de AVC pode se traduzir em um risco maior.
Essa comparação é visível em uma parte do ECG chamada aVL. Esta é uma das diretrizes padrão que os médicos podem usar para ler a atividade elétrica do coração. Mostra uma característica do complexo QRS, a parte do ECG que reflete o principal sinal elétrico do coração em cada batimento.
Os pesquisadores dizem que este marcador prediz fortemente a morte cardíaca súbita. Dizem também que não foi descrito anteriormente na literatura médica. Isso levanta a possibilidade de atração. A IA pode ajudar os médicos a fazer melhores previsões e alertar as pessoas sobre os sinais de alerta.
PRINCIPAIS BENEFÍCIOS DE SAÚDE INESPERADOS DA VACINA COVID, PERGUNTAS SUGERIDAS
Um novo modelo de IA desenvolveu centenas de milhares de ECGs e identificou pacientes com maior risco de morte cardíaca súbita, mesmo quando os testes cardíacos padrão pareciam normais. (Foto de Andreas SOLARO/AFP via Getty Images)
Por que este desfibrilador pode mudar decisões
Um desfibrilador implantável pode salvar uma vida. No entanto, se alguém estiver injustamente em perigo. O sistema pode ser invasivo e caro. Mesmo muitos dispositivos sujeitos à regra atual nunca precisam ser acionados.
E então os médicos fizeram uma cara desumana. Sinto falta do paciente que precisa de cirurgia e os resultados podem ser fatais. Muitos pacientes enfrentam a tarefa de nunca precisar disso.
Esta nova ferramenta de IA poderia ajudar a diminuir essa lacuna. Pode ser um padrão para pacientes que necessitam de monitoramento mais próximo antes que os médicos avaliem níveis mais elevados.
A próxima temporada já está preparada. Pesquisadores nos sistemas de saúde da Suécia, Taiwan e dos EUA estão trabalhando para testar o algoritmo em bancos de dados de ECG hospitalares.
Se o equipamento fotográfico apresentar maior risco, os médicos poderão entrar em contato com o paciente. O paciente pode então usar um monitor cardíaco. Isso poderia revelar mais sobre o ritmo perigoso antes que se torne fatal.
Ninguém deve ignorar uma pergunta secreta
Há outro lado desta história. A IA médica precisa de grandes quantidades de dados para funcionar bem. Os pesquisadores disseram que demorou cerca de uma década para compilar os dados deste estudo. Isso mostra o quão poderosa a IA clínica pode ser.
Mas também levanta uma bela questão. Quem controla os dados quando o seu exame ajuda a estabelecer um modelo médico? Hospitais, pesquisadores e empresas de IA precisam de produtos de limpeza. Os pacientes devem saber como os seus registos de saúde são armazenados, partilhados e utilizados.
Antes de compartilhar mais informações de saúde, revise as permissões, logins e configurações de privacidade do aplicativo de saúde. Os aplicativos de saúde podem conter informações confidenciais, portanto, pequenas escolhas de privacidade podem ter grandes consequências. Uma melhor previsão pode salvar vidas. Mas determinará com segurança a rapidez com que as pessoas receberão essas ferramentas.
O que é isso para você?
Esta ferramenta de IA é promissora, mas hoje você não pode usá-la em casa. Você não pode carregar um ECG e uma pontuação de risco pessoal. Os médicos ainda estão tentando antes que se torne um cuidado de rotina. Mas a ideia ainda é poderosa. Um exame cardíaco de rotina pode agora revelar um risco oculto que está faltando no exame de hoje.
Por enquanto ele não deveria ignorar isso. Desmaios, tonturas inexplicáveis, batimentos cardíacos acelerados ou histórico familiar de morte cardíaca súbita devem ser discutidos com um médico. Um exame normal nem sempre significa que todos os riscos cardíacos foram descartados. Se o seu médico quiser que você monitore sua pressão arterial, manguitos compatíveis podem sincronizar as leituras com o Apple Health. Os wearables também podem ser alguns sinalizadores de saúde cardíaca, em possíveis alertas de hipertensão, mas não substituem um médico.
Além disso, o que deveria ser feito. Aprenda RCP, se puder. Procure DEAs no trabalho, na escola, nas academias e em locais públicos. Quando ocorre uma parada cardíaca, uma ação rápida pode ajudar a salvar uma vida.
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8 DIETA COMUM É MISTURADA ALÉM DO RISCO DE PRESSÃO ALTA E DOENÇAS CARDÍACAS
Os pesquisadores dizem que a IA detectou um sinal de alerta de ECG até então desconhecido que poderia ajudar os médicos a identificar distúrbios perigosos do ritmo cardíaco mais cedo. (Foto: Arne Dedert/dpa (Foto de Arne Dedert/image society via images)
Principais conclusões de Kurt
Este é o tipo de avanço da IA que me fascina porque começa com algo tão comum: o ECG de rotina. Muitos de nós tivemos um. Você se deita, alguns adesivos são colocados em seu peito e a máquina imprime como uma onda na qual a maioria das pessoas nunca mais pensa. Agora, os pesquisadores dizem que a IA pode encontrar previsões ocultas nesse padrão. É poderoso porque a morte cardíaca súbita muitas vezes não dá às famílias tempo para se prepararem e aos médicos uma segunda chance. No entanto, esta ferramenta ainda precisa de mais testes antes de se tornar parte dos cuidados diários. Precisamos saber mais sobre o trabalho dos médicos entre os pacientes. Os hospitais precisam planejar o que acontece por trás da IA. Os pacientes também merecem proteções claras de privacidade quando as pesquisas médicas ajudam a estabelecer esses sistemas. No entanto, é difícil ignorar. Às vezes, um teste cardíaco comum pode ajudar a detectar o perigo antes que uma pessoa desmaie. Isso, para mim, é a esperança, a perturbação e é exatamente por isso que este tipo de IA médica é tão importante.
Você quer um sistema de IA examinando seus antigos experimentos médicos em busca de riscos ocultos à saúde? Deixe-nos saber escrevendo para nós CyberGuy.com
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