A OpenAI promoveu o líder tecnológico de origem indiana Uday Ruddaraju ao cargo de CTO de Computação, um ano depois de Ruddaraju ingressar na OpenAI após deixar o cargo de Chefe de Engenharia de Infraestrutura na xAI.“Meus primeiros 12 meses na OpenAI foram incrivelmente gratificantes. Nossa equipe de computação trabalhou incansavelmente para colocar capacidade on-line de forma rápida e confiável, ao mesmo tempo em que realizava o trabalho profundo de sistemas em computação, rede e armazenamento, e o trabalho de ML necessário para treinar modelos de fronteira como GPT-5.6. À medida que escalamos, os problemas só ficam mais difíceis, empurrando e inovando além de cada camada dos limites”, anunciou ele.“Temos a missão de construir a maior área de computação do mundo para que a Frontier AI possa alcançar qualquer pessoa em qualquer fluxo de trabalho. Temos uma rampa de computação e um roteiro muito interessantes chegando.

Bacharel da Índia

A carreira de Uday Ruddaraju ganhou as manchetes quando ele se formou na Índia e não em um IIT ou NIT. Ele estudou Ciência da Computação no Instituto de Tecnologia Chaitanya Bharathi, Hyderabad. Ainda na faculdade, conseguiu um estágio na Amazon Web Services. Ele então se mudou para os Estados Unidos para fazer mestrado em ciência da computação na Universidade de Minnesota Twin Cities.De 2013 a 2018, trabalhou no eBay, depois ingressou na Robinhood e depois na xAI. Sua demissão do xAI voltou às manchetes, pois ele foi um dos 5 maiores caçadores furtivos do XAI no OpenAI.“Obrigado @elonmusk e a todos na xAI pela rara oportunidade de ajudar a construir algo verdadeiramente fundamental com Colossus. Foi um privilégio fazer parte de uma missão tão ousada e ver de dentro como realmente são o foco e a execução incansáveis. Reportar a Elon e aprender diretamente com ele foi definitivamente a melhor parte de trabalhar na xAI”, escreveu Ruddaewell em sua mensagem. “Jensen Huang estava certo, Elon e as suas equipas são únicos no que podem alcançar. Grato por ter desempenhado um pequeno papel na definição do futuro da computação de IA a partir de dentro”, acrescentou sua mensagem.