Os pesquisadores desenvolveram um método que permite aos drones detectar quando estão se aproximando da falha, dando-lhes a capacidade de se ajustarem antes de perderem o controle.
A abordagem toma emprestado um conceito da natureza conhecido como “alongamento crítico”, um fenômeno que sinaliza quando os ecossistemas estão se aproximando de um ponto de inflexão.
Os investigadores descobriram que, utilizando sensores e inteligência artificial, os mesmos princípios podem ser usados para identificar sinais precoces de instabilidade em sistemas controlados ativamente, como drones, aviões e veículos autónomos.
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